8种常用的Python工具

python是一种开源编程语言，可用于web编程、数据科学、人工智能和许多科学应用。学习python可以让程序员专注于解决问题，而不是语法。因为python相对较小，并且有多种工具，所以它比java和c++等语言有更多的优势。同时，丰富的库为python提供了完成各种伟大任务的能力。

以下是程序员和学生最常用的一些python工具：

闲置的

安装python时，默认情况下也会安装idle。这是最好的python工具之一。它可以降低python入门的门槛。它的主要功能包括python shell窗口（交互式解释器）、自动补码、突出显示语法和基本的集成调试器。idle很轻，易于使用和学习。然而，它不适合大型项目。许多程序员认为它是最好的python工具。

scikit学习

scikit learn是数据科学中最常用的python工具之一。这是一个为机器学习和数据科学设计的python工具。该工具主要用于处理分类、回归、聚类、模型选择和预处理等任务。scikit learn的最佳功能是在测试数据集上执行基准测试时的惊人速度。因此，scikit learn是程序员和学生最好的python工具之一。

theano

theano是用于数据科学的python工具。对于程序员和学生来说，这是一个非常可靠的工具。它是最好的python深度学习工具，因此非常适合深度学习。theano的设计宗旨是用户友好、模块化、易于扩展，并且可以与python一起使用。它能以最好的方式表达神经网络。theano可以在tensorflow和cntk等流行的神经网络上运行。

硒

selenium是最好的python自动化工具之一。它适用于python测试的自动化，并且经常用作web应用程序的自动化框架。我们可以使用selenium以多种编程语言编写测试脚本，包括java、c#、python、ruby以及程序员和学生使用的许多其他语言。您还可以在selenium中集成junit和testng等工具来管理测试用例和生成报告。

测试完成

testcomplete是另一个优秀的python自动化工具。支持网络、移动和桌面自动测试。更高级的申请需要营业执照，它还可以帮助学生提高学习成绩。test complete还可以执行关键字驱动的测试，比如机器人框架。它有最好的录音和回放功能，非常实用。

漂亮的肥皂

beatifulsoap是一个用于网络爬网的python工具。这个python库可以从html和xml文件中提取数据。它是一个用于导航、搜索和修改分析树的python工具。此外，Beauty soap可以自动将传入文档转换为unicode，将传出文档转换为utf-8。它是最好的网络捕获工具，可以节省大量时间。

熊猫

pandas是用于数据分析的最常用python工具之一。pandas是一个由bsd授权的开源库。它为python编程语言提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。python长期以来一直非常适合用于数据准备。熊猫填补了这一空白。您可以在python中执行整个数据分析工作流，而无需切换到其他域，pandas也是数据分析中最好的python工具。

浆状物

pump是线性规划的python工具之一。它是一种优化类型，可以在给定的约束条件下使目标函数最大化。pump是一个用python编写的线性规划建模工具。

pump可以生成lp文件，并调用高度优化的解算器glpk、coin clp/cbc、cplex和gurobi来解决这些线性问题。学生可以在常规研究中使用此工具，程序员也可以在工作中使用此工具。

总结

在本文中，我们讨论了最常用的python工具。我们讨论了这些工具的使用以及如何使用它们来提高我们自己。希望能帮助你。

这是关于八种常见python工具的本文的结尾。有关python工具的更多信息，请搜索script home之前的文章或继续浏览下面的相关文章。我希望你将来能支持script home！

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